Technology · AI & Data Systems
AI & Data Systems
데이터 파이프라인에서 도메인 적용까지 — 운영을 전제로 설계하는 네 개의 계층으로 일합니다.
Data Pipeline
산업 데이터 파이프라인
정형·비정형을 가리지 않는 산업 데이터의 수집, 정제, 적재. AI의 품질은 모델이 아니라 파이프라인에서 결정된다는 전제로, 도메인별 데이터 인프라 설계부터 시작합니다.
근거 자산 — 브이피 SPAM Intelligence — 60만+ 가입자 신고 데이터 파이프라인, 테일즈런너 포털 운영 BI(누적 지표·동시접속·재방문 분석)
LLM Engineering
LLM 학습·응답 엔지니어링
언어모델의 학습 최적화와 응답 품질 제어를 정량 지표로 다룹니다. 키워드 기반 학습 최적화와 응답 충분성 지수 기반 중간 중단은 등록 특허로, 순효용 점수 기반 실행 경로 제어는 출원으로 확보한 자산입니다.
근거 자산 — LLM 학습·응답 계열 특허 등록 2건·출원 2건, AI 에이전트 런치패드 — RAG·Llama 기반 캐릭터 에이전트 생태계
Applied AI
도메인 적용 AI
업무 흐름에 맞물려 돌아가는 AI. 산업 설계 검증(CAD), 불법 콘텐츠 검출·모니터링, 보험 광고 심의 자동화(RAG), 이상거래 탐지까지 — 산업의 실제 문제에 적용해 온 케이스가 역량의 증거입니다.
근거 자산 — SK에코플랜트 · 태국 CIB 프로젝트, 갤럭시아메타버스 토큰 모니터링(이상거래 탐지), 산업 AI 특허(등록)
Market Intelligence
실시간 시장 인텔리전스
실시간 글로벌 사건을 수집해 시장 영향을 예측하는 분석 계층. 디지털 자산 사업과 AI 역량이 교차하는 지점으로, 금융 도메인 확장의 기술적 교두보입니다.
근거 자산 — 실시간 글로벌 사건 기반 시장 영향 예측 특허(출원)
